在大多数创业公司,因为没有大公司那些完善的基础设施,需要从开源界的一个个系统和组件做选型,最终形成整个的后台技术栈。
支撑百万并发的数据库架构如何设计?
看到这个题目,很多人第一反应就是:分库分表啊!但是实际上,数据库层面的分库分表到底是用来干什么的,他的不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚。
边缘计算急需解决的难题
目前边缘计算已经得到了各行各业的广泛重视,并且在很多应用场景下开花结果。根据边缘计算领域特定的特点,本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题:编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。
数据工程师必备的学习资源(附链接)
在建立模型之前,在数据经过清洗用于探索分析之前,甚至在数据科学家工作开始之前,数据工程师就已经闪亮登场了。每一个数据驱动的业务都需要一个适用于数据科学管道的框架,否则就是失败的配置。
大多数人怀揣着成为数据科学家的梦想进入数据科学世界,但却没有意识到数据工程师是做什么的,或者这个角色需要具备什么能力。数据工程师是数据科学项目的重要组成部分,以至于在当今数据丰富的环境里,产业对他们的需求正在指数式地上涨。
神奇女侠「下海」拍片?别兴奋,下一个可能就是你「老婆」
《神奇女侠》主演盖尔·加朵「无码三级片」流出,《哈利·波特》赫敏扮演者艾玛·沃特森「床照」曝光,女神寡姐斯嘉丽·约翰逊「下海」拍片……
乍一看还以为好莱坞「艳照门」曝光了,正当宅男们搬好小板凳准备好好清洁一下屏幕时,可能就会发现有什么不妥。
DBA的大救星:数据库智能运维探索与实践
近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。
随着数据库规模急速扩大,各种 NewSQL 系统上线使用,运维逐渐跟不上业务发展,各种矛盾暴露的更加明显。
在业务的驱动下,美团 DBA 团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅,也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。
本文介绍了美团整个数据库平台的演进历史,以及当前现状和面临的一些挑战,最后分享从自动化到智能化运维过渡时,所进行的思考、探索与实践。

